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一线 |联想于辰涛:通过IT/OT技术融合,助力企业数字化智能转型

[摘要]于辰涛表示,联想从2011年开始,用了8年时间,逐步建立了面向自身全球离散制造实践的工业互联网平台。在这个平台上,通过大数据,物联网和人工智能等领域自主知识产权的技术创新,联想开始了自身全面的数字化转型和面向终端用户的智能化转型。

新闻资讯《一线》 唐媛

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10月21日,正在召开的第六届世界互联网大会上,联想集团首席科学家、副总裁于辰涛在产业数字化论坛上表示,通过IT/OT技术融合,可以助力企业数字化智能转型。

他表示,联想从2011年开始,用了8年时间,逐步建立了面向自身全球离散制造实践的工业互联网平台。在这个平台上,通过大数据,物联网和人工智能等领域自主知识产权的技术创新,联想开始了自身全面的数字化转型和面向终端用户的智能化转型。在这个过程中,主要需要解决下面四个挑战:

一是如何通过工业物联网和边缘计算技术,在OT领域,解决联想全球33家工厂上千种制造、检测和装配设备的实时工艺和工况数据的实时采集,实现对电子设备制造过程15000余种工况的有效管理以及工艺提升,实现智能化生产;

二是如何通过IT和OT领域的数据融合,通过大数据技术构建的企业数据湖,对不同类型企业复杂信息系统和控制系统数据的有效整合以及分析,实现联想产业链上下游2000余家供应商、280万家分销商和渠道商的网络化协同;

三是如何通过数据驱动的人工智能创新,通过机器学习和深度学习技术,重塑企业的产品研发,质量管理,供应预测等流程,实现产品的个性化定制;

四是如何通过企业研,产,供,销,服全价值链协同促进服务模式创新,改善用户对产品的使用体验和用户满意度,实现电子设备制造行业的服务化转型。

于辰涛指出,工业互联网平台的实施,首先帮助联想形成了基于用户个性化需求的柔性生产组织,实现了超过80%联想产品的个性化定制和7日内生产交付能力,也显著提升了联想全球供应的协同效率,每年为联想带来了上亿美元的成本节约;

其次,通过数据智能技术实践,使得产品供应预测准确率达到80%以上,完全替换原有专家分析;

最后,实现了千万商用客户和亿级消费客户的用户精准画像能力,通过15PB数据的实时深度分析,推动业务持续提升用户体验。

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